Deze wordt gebruikt om de kans te berekenen op (precies) een bepaald aantal 'hits', bijv. de kans dat er in een groep van 30 mensen precies 3 linkshandigen zitten, uitgaande van een kans van 10% op linkshandigheid, kort en krachtig:
De uitkomst kan in andere menu's worden opgevraagd:
BinomialPD kan ook direct worden aangeroepen, bijv. in het reken (RUN) menu.
Wanneer je wil weten wat de kansen zijn op 0,1,2, ..10 linkshandigen in een groep van 30 kun je bijv. een tabel laten maken:
N.B. de waarden in tabel worden afgekapt.Als je de cursor erop zet verschijnt rechts onderin een nauwkeuriger waarde
Je kunt via G-CON (F5) of G-PLT (F6) ook een grafische voorstelling krijgen, maar die stelt niet zoveel voor.
Om een histogram te maken moet je gebruik maken van de lijsten. Het is dan handig om de menu's te gebruiken
Deze wordt gebruikt om de kans te bepalen op maximaal een bepaald aantal 'hits'.
bijv. de kans dat er in een groep van 30 mensen hoogstens 3 linkshandigen zitten, uitgaande van een kans van 10% op linkshandigheid, kortweg:
Met een kleine aanpassing kan Bcd ook gebruikt worde om de kans te berekenen dat er bijv. minstens 3 linkshandigen in de groep zitten.
De kans op minstens 3 linkshandigen kan 'vertaald' worden in de kans op hoogstens 27 [20−3] rechtshandigen.(waarbij we ervan uitgaan dat iedereen óf linkshandig óf rechtshandig is)
BinomialCD kan ook direct worden aangeroepen, bijv. in het reken (RUN) menu.
Een veel gebruikte manier om de kans op minstens 3 linkshandigen te berekenen is
Dus
Met behulp van een tabel van de cummulatieve kansen kun je een goed idee krijgen, welke uitkomsten 'normaal' zijn, en welke onwaarschijnlijk.
N.B. de waarden in tabel worden afgekapt. Als je de cursor erop zet verschijnt rechts onderin een nauwkeuriger waarde. Zo kun je zien dat de kans op hoogsten 8 linkshandigen in een groep van dertig: 0,9980 (99,80 %) is, en dus de kans op meer dan 8 linkshandigen ca. 0,20%.
Je kunt via G-CON (F5) een soort somfrequentiepolygoon laten tekenen, maar deze is wat misleidend: de grafiek moet eigenlijk een halve eenheid naar rechts verschoven worden (continuïteitscorrectie)
Om een acceptabel somfrequentiepolygoon te maken moet je gebruik maken van de lijsten. Het is dan handig om de menu's te gebruiken
Zoals je ziet ontbreekt het begin- en het eindstuk, maar dat er makkelijk bij te denken
Je kunt via deze mogelijkheid ook terugrekenen met de binomiale verdeling (Bcd).
We gaan dan na bij welk aantal keren een bepaalde overschrijdingskans bereikt is.
Precies geformuleerd: Bij een gegeven kans α (en een gegeven p en n )gaat het om de kleinste waarde van k waarvoor geldt
Een voorbeeld om dit te verduidelijken. Op een basischool zitten 253 leerlingen.Dat betekent -uitgaande van een kans van 10% - ca 25 linkshandigen, maar het kunnen er ook meer of minder zijn.We willen graag een schatting van het aantal linkshandigen (op die school) die in (minstens) 99% van de gevallen juist is, bijv 20 t/m 30. Wanneer we afspreken het risico eerlijk te verdelen over 'te laag' en 'te hoog' (ieder 0,005) , kunnen we met Inverse Binomial eenvoudig de grenzen bepalen.
De uitkomst xInv=14 geeft aan dat de kans dat er minder dan 14 linkshandigen zijn kleiner is dan 0,005 (deze kans blijkt ca 0,0039 te zijn) , en dat de kans dat het er hoogstens 14 (dus minder dan 15) groter is 0,005 (deze is ca 0,008)
Om de bovengrens van de schatting te bepalen kun je werken met de complementarire kans (1 − 0,005=0,995 ):
De uitkomst xInv=38 geeft aan dat de kans dat er meer dan 38 linkshandigen zijn kleiner dan 0,005 is.
De schatting van 14 - 38 linkshandigen zal uitgaande van de genoemde veronderstellingen in (minstens) 99 van de 100 gevallen juist blijken te zijn.
Opmerking: Het is mogelijk dat een iets andere kans, een andere grenswaarde betekent. Daar wordt (soms) voor gewaarschuwd.
Ook Inverse Binomial kan direct worden aangeroepen, bijv. in het reken (RUN) menu.
Om veiligheidsreden worden bepaalde apparaten soms meervoudig uitgevoerd. Wanneer een apparaat niet goed werkt is dat geen probleem, zo lang de meerderheid maar goed werkt. Wanneer een apparaat in vijfvoud is uitgevoerd kunnen er maximaal 2 apparaten kapot zijn zonder dat dit echte problemen geeft.
De vraag is hoeveel explemplaren van één apparaat zijn er nodig bij een gegeven betrouwbaarheid van dat apparaat en een gegeven risco wat men wil lopen.
Voorbeeld: een instrument dat in een vliegtuig wordt gebruikt heeft een kans van 1% om tijdens een vlucht uit te vallen. Hoeveel van deze instrumenten zijn er nodig om te zorgen voor een kans van minder dan 1 op een miljoen dat er problemen komen. We gaan ervan uit dat de instrumenten elkaar niet beïnvloeden, en dat er geen problemen zijn als de meerderheid van de instrumenten goed werkt.
Er ontstaan problemen wanneer het aantal instrumenten dat goed werkt kleiner of gelijk is aan de helft van het totaal aantal.Het aantal instrumenten dat goed werkt noemen we G. De bijbhorende kans is gelijk aan 99%
Wanneer het aantal instrumenten even is ontstaat er een probleem als G kleiner of gelijk is aan n/2.
Bij een oneven aantal moet de grens naar beneden afgerond worden op een heel getal. Dit kan met de functie Integer [te bereiken via OPTN NUM Int ]
Dus er moet gelden:
In de tabel kun je zien dat dat vanaf bij n=7 de kans op problemen kleiner is dan 0,000 001. Ook kun je zien dat bij 8 instrumenten de kans op problemen groter is dan bij 7 !
Een verwant probleem is het volgende. Een instrument wordt in vijfvoud uitgevoerd. Wanneer er drie of meer instrumenten niet juist functioneren ontstaan er problemen. Men wil dat de kans dat dit zich voordoet(bijv. gedurende een jaar) minder is dan 0,001 is. Hoe betrouwbaar moeten de instrumenten zijn ?
Dit probleem is aan te pakken door BinomialCD(2,5,X) nader te bekijken.
Deze geeft voor voor elke p de kans